Las cámaras de Flock ya no necesitan tu placa para seguirte
Una red de cámaras policiales que se hizo famosa por leer matrículas ahora dice que puede distinguir a una persona por cómo camina, cómo va vestida y cómo se mueve. El código que hay detrás viene con 69 instrucciones de IA ya escritas.
Durante años la propuesta de Flock Safety fue simple y acotada: cámaras en postes que leen la placa del auto —matrícula en España, patente en Argentina—, marcan vehículos robados, ayudan a encontrar a un chico perdido. Una placa es algo que se puede señalar con el dedo. Pertenece a un vehículo, se puede verificar, y si la policía te consultaba, quedaba un registro con un número encima.
Decrypt informa que el código de la herramienta más nueva de Flock, OS Investigate, llega con 69 prompts de IA precargados: instrucciones ya escritas que permiten a un agente buscar dentro del video grabado usando lenguaje corriente. Ya no solo «encuentra esta placa», sino descripciones: la ropa, la contextura, la forma de moverse. El propio material de la empresa lo plantea como identificar personas sin nombre y sin placa. Es otro producto, dentro de la misma carcasa, en el mismo poste.
Una placa es una llave. Necesitás la llave para abrir el archivo. Sacá la llave y reemplazala por «una persona con buzo gris que camina así», y la puerta directamente no tiene cerradura. No hace falta estar registrado en ningún lado, ni tener auto, ni llevar documento para volverte buscable. Alcanza con haber pasado caminando frente a una cámara.
Vigilar costaba trabajo humano. Seguir a una persona significaba un auto, dos agentes y un turno completo. Ese costo era el límite real de cuántas veces pasaba: no la ley, la planilla de sueldos. Un prompt de IA no cuesta nada ejecutarlo, y se puede ejecutar contra todos a la vez.
Cuando mirar sale barato, la pregunta deja de ser «a quién vale la pena seguir» y pasa a ser «por qué no a todos».
Hay una segunda cosa acá, y es más silenciosa. La lectura de placas produce un registro limpio: esta placa, esta hora, esta cámara. Una búsqueda por descripción produce una conjetura con un puntaje de confianza. Las conjeturas son más difíciles de auditar y muchísimo más difíciles de apelar. Si un sistema decide que tu manera de caminar se parece a la del video, tenés que refutar un patrón, no un hecho. No sabemos con qué frecuencia estos prompts se equivocan, porque ese número no se publicó.
Cualquiera que se mueva por una ciudad a pie, en bici o al volante, o sea, casi todo el mundo. Pega más fuerte en quienes pasan el día entero afuera: mensajeros, repartidores, conductores de apps, gente de turno noche, personas cuyo trabajo consiste literalmente en estar diez horas en la calle. Y después están los estudiantes y los veinteañeros que van a una marcha, o a una clínica, o a la oficina de un abogado, y daban por hecho que ese viaje era privado porque nadie sabía su nombre. Con un sistema basado en placas, más o menos lo era. Con este, el nombre nunca fue el punto.
Hay tres cosas para seguir. Primero, si Flock publica la lista completa de esos 69 prompts o si queda dentro del código y la leen los periodistas en su lugar. Segundo, si algún concejo municipal vota pausar o renegociar su contrato con Flock cuando los vecinos se enteren de que las cámaras ya no solo leen placas: eso es una votación pública, en un orden del día público, y es la señal más clara de hacia dónde va esto. Tercero, el primer juicio en el que un abogado defensor pregunte cómo se puntuó una coincidencia de forma de caminar y cuál es la tasa de error. El que conteste primero esa pregunta fija el estándar para todos los demás.
Los 69 prompts no se anunciaron. Se encontraron en el código. Eso dice que la capacidad se entregó antes que la conversación sobre ella, y deja una pregunta más simple: ¿cuántas de las cámaras frente a las que ya pasás todos los días están corriendo software del que nunca te avisaron?
Fuentes: Decrypt, «Flock's New AI Police Tool Can Track Drivers Without a Name or License Plate» (decrypt.co), citando el código y los materiales de producto de OS Investigate, de Flock Safety.