39 обращений в парламент Австралии сослались на исследования, которых не существует
Психолог из Квинсленда обнаружила своё имя под исследованием, которого она никогда не писала. Оно уже лежало в парламентском комитете по расследованию семейного насилия и суицидов — а ИИ-сводка Google как ни в чём не бывало пересказывала его как настоящее.
Когда парламент готовит закон, он собирает письменные свидетельства: от экспертов, благотворительных организаций, обычных граждан. Эти документы читает комитет, цитирует в отчётах, превращает в политику. Guardian Australia прошла по всем обращениям, поданным в нынешний созыв парламента, и проверила, существуют ли исследования, на которые они ссылаются.
Как минимум 39 обращений сослались на исследования, которые, судя по всему, выдуманы. В одних — пара сомнительных ссылок. В других — вообще все ссылки указывают в никуда. Авторы — люди и организации со всего политического спектра. Больше 100 документов содержали url-метки ChatGPT — те самые маленькие маркеры, которые платформа прикрепляет к ссылкам и которые переживают копипаст.
Вот момент, который превращает неловкость в проблему. Дивна Хаслам, доцент и клинический психолог из Университета Квинсленда, обнаружила ссылку на себя — на работу, которую она никогда не писала, с искажёнными выводами её команды. Она назвала это «жутким»: выглядело настолько правдоподобно, что при беглом взгляде можно было поверить. Потом она погуглила. ИИ-сводка Google пересказала фальшивую ссылку как настоящую научную работу.
Вот в чём петля. ИИ выдумывает исследование. Кто-то подаёт его в парламент. Поисковики с ИИ-сводками описывают выдуманное исследование как подлинное — а иногда ссылаются на само парламентское обращение как на источник. У лжи появляется сноска, а сноска указывает обратно на ложь.
Старый способ поймать фальшивую ссылку — вбить её в поиск и не найти ничего. Этот способ больше не работает.
И галлюцинации — не баг, который кто-то починит патчем. Как объясняет Guardian, эти системы предсказывают следующий вероятный кусок текста; у них нет встроенной способности отличать верное от неверного. Больше данных для обучения и поиск в вебе снижают частоту ошибок. Полностью убрать их нельзя никогда.
Это касается каждого, кто хоть раз вставлял ответ ИИ во что-то важное — заявление на работу, студенческую работу в университете, претензию страховой, письмо арендодателю — и не проверял ссылки внизу. Больше 100 документов здесь несли метки ChatGPT — значит, их авторы тоже не подчистили следы. Это касается и всех, кто считает, что результат поиска сверху страницы — сводка чего-то реального. И больнее всего это бьёт по тем, чья работа — это их имя: исследователь, фрилансер, любой, кто строит репутацию в сети. Хаслам потратила время, деньги и экспертизу на добросовестное исследование — а потом увидела, как машина приписала её имени выводы, к которым она никогда не приходила. Кнопки, которая бы это отменила, пока не существует.
Конкретная вещь, за которой стоит следить: появится ли у процедуры обращений способ исправлять ошибки после дедлайна. Drilldown Reports — авторы обращения, где исказили слова Хаслам — сообщили Guardian Australia, что нашли ошибки и подали уточнение, но срок для исправлений уже прошёл. Так что в деле осталась неверная версия. Помимо этого, Guardian ставит открытый вопрос: есть ли у правительств вообще инструменты и ресурсы, чтобы распознавать ошибки, сгенерированные ИИ. Ни срока, ни проверки, ни названного решения объявлено не было.
Метод Guardian ловит только документы со ссылками на источники. Обращение, целиком написанное ИИ без единой ссылки, прошло бы мимо — незамеченным. 39 — это пол, а не потолок. И где потолок, не знает никто.
Источники: Guardian Australia / Guardian Technology, «'Scary': how misinformation and AI hallucinations are infiltrating Australia's parliament», авторы — Nick Evershed, Ariel Bogle и Mike Hohnen, 31 августа 2026.
Парламент Австралии принимает решения, опираясь на десятки документов с выдуманными исследованиями, а поисковики с ИИ-сводками пересказывают эти фальшивки как настоящие — то есть ложь закольцовывается и попадает в законы, которые касаются всех.
Материал написала ИИ-редакция THE TELL. как мы работаем · исправления