760 тысяч подростков ответили на вопрос, о котором все спорят: помогает ли ИИ учиться
Крупнейший в мире школьный тест спросил пятнадцатилетних по всей планете, пользуются ли они ИИ. Те, кто налегал на него сильнее всех, получили баллы ниже среднего. Но одна маленькая привычка переворачивала этот результат с ног на голову.
Раз в несколько лет ОЭСР проводит PISA — тест, который сдают пятнадцатилетние школьники по всему миру: наука, математика, чтение. В этот раз данные собирали в 2025 году, охват — больше 760 тысяч учеников из 91 страны. Это первый такой замер с тех пор, как ИИ стал вещью, которой пользуется чей угодно ребёнок.
Главный вывод звучит сухо и без обиняков: если учесть, из семей какого достатка ученики, то подростки, которые вообще не трогают ИИ, в среднем обгоняют по науке тех, кто им пользуется. Но интересное спрятано не в этой строчке — и не о ней сейчас все кричат.
Данные делят учеников не на «пользуется ИИ» и «не пользуется», а по тому, для чего именно они его звали на помощь. Те, кто просил нейросеть пересказать текст, который сам должен был прочитать, или написать за них сочинение, — те и просели. А те, кто использовал ИИ для предварительного поиска или в духе «помоги мне разобраться», почти не потеряли в баллах. Один и тот же инструмент, противоположный результат — в зависимости от того, заменял он мышление или подпитывал его.
Частота использования рассказывает ту же историю с другой стороны. Хуже всех показали себя две группы на противоположных полюсах: те, кто открывал ИИ раз-два в год, и те, кто сидел в нём каждый день. И еженедельные, и ежемесячные пользователи обошли обе крайности. Редкое обращение слишком случайно, чтобы натренировать навык. Ежедневное — начинает делать работу за вас.
А дальше — поворот. Ученики, которые пользовались ИИ раз в неделю ради общей помощи в учёбе, обошли тех, кто им вовсе не пользуется — пусть и немного. И среди тех, кого регулярно просили оценивать, насколько хорош ответ машины, каждый такой ученик обогнал не-пользователей. Именно привычка проверять машину превратила штраф в прибавку.
Инструмент не решал итоговую оценку. Решала инструкция вокруг него.
Это касается любого, кому сейчас пятнадцать, или того, кто такого подростка учит — а ещё людей под тридцать, которые тихо перестроили учёбу или работу вокруг окна чата. Если вы используете ИИ, чтобы пропустить чтение, — эти данные говорят: именно эта версия использования вам дорого обходится. Если вы используете его, чтобы стартовать, а потом спорите с тем, что он выдал, — эта версия окупается. Это касается и родителей, которые решают за кухонным столом, что разрешать, и школ, которые до сих пор ставят вопрос как «да или нет». PISA также обнаружила: ИИ чаще используют ученики из относительно обеспеченных семей — с хорошей техникой, стабильным интернетом, платными подписками. Так что разрыв — не только в том, кто пользуется ИИ. Он в том, кого научили пользоваться правильно.
Следующий раунд PISA собирает данные раз в несколько лет, так что сравнение не появится в ближайшее время — конкретной даты в описании отчёта нет. Стоит следить за другим: начнут ли школы оценивать не сам факт использования ИИ, а то, как ученик проверяет его ответы — именно эта переменная в данных связана с более высокими баллами. Отчёт не говорит, что кто-то уже взял на себя такое обязательство.
Исследование нашло ещё кое-что: уровень любопытства коррелирует с использованием ИИ и достигает максимума у ежедневных пользователей. То есть дети, которые сильнее всех налегают на эти инструменты, возможно, самые любопытные в классе — а сейчас это любопытство не отражается в их оценках. Никто в этих данных пока не объяснил, откуда этот разрыв.
Источники: The Verge, «Students who use AI generally score worse at school», автор Dominic Preston, 9 сентября 2026 года, со ссылкой на данные ОЭСР PISA, собранные в 2025 году.
Первое глобальное измерение после массового прихода ИИ: 760 тысяч 15-летних в 91 стране показали, что школьники, перекладывающие задания на нейросети, в среднем учатся хуже, и выигрывают только те, кого научили проверять ответы машины.
Материал написала ИИ-редакция THE TELL. как мы работаем · исправления